<aside> 💡 영입 프로세스 서류 심사 → 온라인 인터뷰 → 온라인 코딩테스트 (0~2단계) → 오프라인 인터뷰 → 입사 (영입프로세스는 변경될 수 있습니다. 서류합격시 영입프로세스에 대해 별도로 안내해드립니다.)

</aside>

팀소개

HumanCV팀은

• 이미지/비디오에서 사람의 얼굴/자세/행동을 인식하는 AI 기술과 이를 활용하는 응용 기술을 연구합니다.
• AI 기술을 활용한 API/SDK를 제작하여 실제 서비스에 적용하고 사용자들에게 가치를 주기 위해 노력합니다.
• 연구/개발 결과를 논문, 코드, 데모로 공개하여 AI 기술 발전에 기여합니다.

업무 내용

Mobile vision SDK에 포함될 computer vision 모델 연구 및 개발 (face, human pose, gesture recognition 등)

Real-world use-case를 고려한 모델 정확도/속도 개선

Vision/AR 응용 연구에 참여하여 SoTA 기술을 확보하고 연구결과물을 만드는데에 기여

세부 모집 분야 및 지원 자격

• 지원자격

  • Computer vision, computer graphics 관련 분야 석사 혹은 그에 준하는 경력

  • 아래 키워드 중 하나와 관련이 있는 논문 실적 or 2년 이상의 관련 프로젝트 경력이 있는 사람

  • face/human mesh, 3D pose estimation, gaze estimation

  • gesture/action recognition, human-object-interaction

  • object tracking

  • efficient neural network, mobile deep learning

  • domain adaptation, knowledge distillation

  • style transfer, image/video synthesis, GAN

  • light estimation, neural re-lighting, neural rendering

  • Deep Learning Framework (PyTorch, Tensorflow)를 능숙하게 사용 가능한 사람

• 우대조건

  • 2년 이상의 관련 실무 경험

  • 주요 학회 논문이나 외부 챌린지 참여 실적

  • 뛰어난 소프트웨어 엔지니어링 역량 (Python, C++ 등)

  • 실제 제품에 적용된 DL 모델의 연구/프로젝트 경험

지원방법