<aside> 💡 영입 프로세스 서류 심사 → 온라인 인터뷰 → 온라인 코딩테스트 (0~2단계) → 오프라인 인터뷰 → 입사 (영입프로세스는 변경될 수 있습니다. 서류합격시 영입프로세스에 대해 별도로 안내해드립니다.)

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팀소개

Large Scale TF는

• 대규모 데이터를 구축하고 이를 활용한 딥러닝 알고리즘을 연구/개발 합니다.
• 대용량 GPU 클러스터 등 국내 최고 수준의 딥러닝 가속 경험을 바탕으로 대용량 데이터 수집, 분석하고 분산학습을 활용해 최신 기계학습 방법(GPT-3/CLIP/DALL-E) 함께 만들어 갑니다.
• GPT-3/CLIP/DALL-E를 포함한 language/image/video 및 multimodal task에 대한 구현 및 연구를 진행하며 개선합니다.

업무 내용

• 최신 기계학습 방법(GPT-3/CLIP/DALL-E)에 대한 language/image/video 및 multimodal에 대한 연구 및 구현합니다.

• 딥러닝 알고리즘의 개발, 최적화, 실험을 통해 성능 검증 및 지속 개선 합니다.

• 대용량 딥러닝 가속 클러스터에서 분산 학습 및 빅모델을 구현하고 개선 합니다.

• 딥러닝 엔지니어와 사이언티스트의 업무를 경계 없이 수행합니다.

세부 모집 분야 및 지원 자격

• 지원자격

  • Tensorflow/Pytorch 중 하나 이상에 능통하신 분

  • 딥러닝 최신 연구동향 및 활용에 관심이 많으신 분

  • 대용량 데이터 처리 및 파이프라인 시스템에 관심이 있으신 분

• 우대조건

  • 대용량 데이터 및 대용량 딥러닝 가속 클러스터에 경험과 이해도가 높으신 분

  • Top-tier급 학회의 Machine Learning또는 Computer Vision 관련 논문 실적을 보유하신 분

  • 캐글 등의 다양한 컴피티션 수상이 있으신 분