<aside> 💡 영입 프로세스 서류심사 → 1차 온라인 코딩테스트 → 온라인 인터뷰 → 2차 온라인 코딩테스트 → 오프라인 인터뷰 → 입사 (영입프로세스는 변경될 수 있습니다. 서류합격시 영입프로세스에 대해 별도로 안내해드립니다.)

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팀소개

NSAI (Neuro-Symbolic AI) 팀은 beyond perception을 목표로 Human-level AI 를 위한 알고리즘을 개발하고 있습니다. Image, Language, Multimodal, Video 데이터로부터 representation을 학습하고, high-level knowledge schema를 구축하여 복잡한 compositional reasoning task를 수행할 수 있는 기계학습 방법론을 연구합니다.

업무 내용

• 대용량 데이터(이미지, 비디오, 텍스트)로부터 semantic concept tokenize 알고리즘 개발
• Structural knowledge 기반 compositional reasoning 알고리즘 개발
  • zero-shot learning, few-shot learning, compositional QA 문제 정의를 위한 데이터 수집, 데이터 검증, 베이스라인 모델 구축 포함

지원 자격

• 판교 근무 가능하신 분
• 관련 분야 석사 학위 이상 혹은 그에 준하는 실적을 보유하신 분
  • 석사 학위 미소지자 경우 실적을 보일 수 있는 자료(깃헙 레포, 블로그, 캐글 활동 내역 등)를 함께 제출
• Deep Learning Framework (Tensorflow, PyTorch) 사용 가능하신 분
• Distributed Learning Framework 사용 및 개발 경험이 있으신 분

우대 사항

• ML 관련 주요학회에 논문을 1편 이상 제출하신 분 (주저자, accept 기준)