<aside> 💡 영입 프로세스 서류심사 → 1차 온라인 코딩테스트 → 온라인 인터뷰 → 2차 온라인 코딩테스트 → 오프라인 인터뷰 → 입사 (영입프로세스는 변경될 수 있습니다. 서류합격시 영입프로세스에 대해 별도로 안내해드립니다.)

</aside>

팀소개

Agent Learning 팀은 human-like AGI를 목표로 인간처럼 Agent가 환경과 상호 작용하면서, 기존 perception을 넘어 high-level reasoning 수행하는 알고리즘을 연구/개발 중입니다.

업무 내용

분산처리 환경에서 Agent Learning 알고리즘 (Reinforcement Learning, Meta-Learning, Representation Learning, Multi-Modal Learning, Computer Vision, Embodied AI, Cognitive Science) 연구 및 개발

Real-world에서 Embodied AI를 위한 시뮬레이터 개발

Distributed deep reinforcement learning 프레임워크 개발

지원 자격

• 관련분야 학위자 석사이상
• 딥러닝 주요학회 논문 1편 이상 (주저자, accept 기준)
• Deep Learning Framework (Tensorflow, PyTorch) 사용가능
• Reinforcement Learning 또는 Meta-learning 관련 업무 경력

우대 사항