<aside> 💡 영입 프로세스 서류심사 → 1차 기본 코딩테스트 → 2차 딥러닝 코딩테스트 (1회 또는 최대 2회, GPU 등 제공) → 코딩 테스트 리뷰 인터뷰 → 오프라인 인터뷰 → 입사 (영입프로세스는 변경될 수 있습니다. 서류합격시 영입프로세스에 대해 별도로 안내해드립니다.)

</aside>

팀소개

Representation Learning 팀은 물체 인식 및 생성 모델의 성능을 향상 시키기 위한 표현 학습 알고리즘을 연구/개발하고 있습니다. 실제적으로 적용 가능한 새로운 표현 학습 알고리즘에 대해 연구하고 있으며 연구 결과물을 AI 분야 최고 수준의 학회에 지속적으로 발표하고 있습니다.

업무 내용

본 공고를 통해 영입된 분은 아래와 같은 프로젝트를 진행합니다.

아래 프로젝트 외에 Representation Learning에 관한 새로운 프로젝트가 추가될 수 있습니다.

• Object Detection 및 segmentation을 위한 dense representation 알고리즘 개발
• Object Detection을 위한 새로운 transformer 구조 개발
• Autoregressive model을 위한 discrete representation 알고리즘 개발
• Multi-modal representation learning 알고리즘 개발

세부 업무 내용

• Multi-modal representation learning 연구 프로젝트 리딩
• 기존 프로젝트의 기술적 난제 해결에 기여

지원 자격