<aside> 💡 영입 프로세스 서류 심사 → 온라인 인터뷰 → 온라인 코딩테스트 (0~2단계) → 오프라인 인터뷰 → 입사 (영입프로세스는 변경될 수 있습니다. 서류합격시 영입프로세스에 대해 별도로 안내해드립니다.)
</aside>
Large Scale TF는
딥러닝 알고리즘의 핵심이 될 데이터를 수집, 분석하고 산출합니다.
대규모 데이터셋을 구축하기 위한 알고리즘의 개발, 최적화, 실험을 통해 성능 검증 및 지속 개선 합니다.
데이터 엔지니어와 사이언티스트의 업무를 경계 없이 수행합니다.
지원자격
Python, Go, Scala, Java, C++중 하나 이상의 언어에 능통하신 분
대용량 데이터 처리 및 파이프라인 시스템 사용 경험이 있고 관심이 많으신 분
딥러닝에 관심이 있으신 분
우대조건
대용량 데이터 및 대용량 딥러닝 가속 클러스터 경험
데이터셋 구축을 위한 경험이나 관련 기술 보유
자연어 처리나 HTML파싱(crawl)등 web data분석이나 활용 경험 보유
Hadoop/Spark/Elasticsearch 기반 개발/운영 경험이 있으신 분
컨테이너 환경(Docker/Kubernetes)에서 개발/운영 경험이 있으신 분